高级数据分析师工作的主要职责模板

　　高级数据分析师需要能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。下面是小编整理的高级数据分析师工作的主要职责模板。

　　高级数据分析师工作的主要职责模板1

　　职责：

　　1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;

　　2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持;

　　3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;

　　4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;

　　2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;

　　4、熟悉SQL语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种ETL工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法;

　　5、熟悉python语言;

　　6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。

　　高级数据分析师工作的主要职责模板2

　　职责：

　　1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。

　　2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。

　　3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的优化。

　　4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。

　　5.定期评估产品功能改版对业务的影响。

　　任职要求：

　　1.本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。

　　2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。

　　3.对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。

　　4.具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经