高级数据分析师需要对业务运作进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营策略。下面是小编为您精心整理的高级数据分析师的主要职责范本。
高级数据分析师的主要职责范本1
职责:
1.对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘,提交有效的分析报告;
2.对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;
3.对日常业务团队过程、结果分析,发现问题,给出解决方案,推动业务发展;
4.支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议,持续改进运营效果;
5. 制定数据分析的工作流程和规范,确保数据信息安全;
6. 具备底层数据维护经验,能够独立完成常规数据库维护;
7. 检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析,总结投放问题,提出并优化策略。
我们对您的期待:
1.本科及以上学历,三年以上数据分析经验,经验资深,有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流,销售分析;
2.对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;
4.思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;
5.良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;
6、对tableau或者帆软有一定的基础,能够带作品过来演示面谈。
高级数据分析师的主要职责范本2
职责:
1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;
2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;
3、APP重要数据监控,数据异常波动需进一步分析并查找原因;
4、管理把控产品需求所需上报数据;
5、整理设计数据可视化报表,跟进并完成报表验收;
6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求,跟进完成需求;
7、对接运营市场等其他部门,必要时提供数据支持;
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