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数据挖掘工程师岗位的基本职责精选

  数据挖掘工程师负责海量用户行为的分析研究,挖掘优化用户画像,包括人口属性和用户兴趣等。以下是小编整理的数据挖掘工程师岗位的基本职责精选。

  数据挖掘工程师岗位的基本职责精选1

  职责

  1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

  2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

  3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

  4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推 动业务发展。

  任职要求:

  1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

  2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业,有一定工作经验,;

  3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

  4、熟悉 Linux 平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

  5、熟悉常用的数据分析工具,有基于 Hadoop 的云计算平台,HBase 及类似的 NoSQL 存储, MySQL,和 BI 系统等实践经验;

  6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

  7、有较强的对业务理解与分析能力,了解业务规划与策划能力以及相应经验;

  8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

  9、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,能够承受较大工作压力;

  10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

  数据挖掘工程师岗位的基本职责精选2

  职责:

  1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘,满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

  

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